Il cloud si riferisce ai servizi informatici, inclusi software, hardware e piattaforme offerti come servizi tramite Internet invece di essere eseguiti localmente su singoli computer. Entro il 2025, il 45% dell’archiviazione dati mondiale sarà sul cloud. Archiviamo costantemente informazioni e accediamo alle applicazioni online tramite il cloud.
Anche lo spostamento delle operazioni nel cloud è fondamentale per le aziende. Tuttavia, questo trasferimento di massa di tecnologia dell’informazione dall’interno delle organizzazioni al cloud è un fenomeno molto recente. Nel 2012, le aziende hanno speso solo 6,5 miliardi di dollari in servizi di infrastruttura cloud; entro il 2021, gli investimenti erano balzati a 178 miliardi di dollari (rappresentando un aumento del 2.638%). Sebbene il cloud sia utilizzato da tutti i tipi di aziende e organizzazioni del settore pubblico, la sua proprietà è dominata in modo schiacciante da sole tre aziende. Insieme, Amazon, Microsoft e Google concentrano circa il 65% dei servizi di infrastruttura cloud .
Questo dominio del mercato conta più della concentrazione in altri mercati perché rafforza il controllo dei giganti della tecnologia sulle tecnologie digitali, il che rafforza il loro potere globale e il valore che catturano da altre attività sotto forma di rendite intellettuali pagate per utilizzare quelle tecnologie digitali. Le aziende che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale (AI) specifiche, ad esempio, dipendono dai servizi cloud dei giganti della tecnologia, incluso l’accesso a grandi database puliti per addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale specifici. Noleggiano anche soluzioni AI generiche, come il riconoscimento facciale o il completamento automatico del testo scritto, che sono integrate nelle loro applicazioni mirate o specifiche.
Netflix ha recentemente dichiarato di fare affidamento sui servizi forniti dal cloud di Amazon (Amazon Web Services, AWS) e che non potrebbe passare facilmente a un altro provider di cloud. Altre società di piattaforme come Uber , che possono operare solo accedendo a Google Maps, e Booking hanno fatto affermazioni simili sulla dipendenza tecnologica dalle grandi aziende tecnologiche.
Poiché le stesse righe di codice possono essere utilizzate contemporaneamente da molti, i costi di riproduzione della vendita di algoritmi di intelligenza artificiale come servizi cloud tendono a zero. Quindi, man mano che Amazon, Microsoft e Google espandono la loro base di clienti, i profitti aumentano in modo esponenziale, al punto che AWS è l’attività più redditizia di Amazon . Inoltre, poiché il codice AI noleggiato come servizio include algoritmi di deep learning che apprendono mentre elaborano i dati, più questi algoritmi vengono prestati, più impareranno e miglioreranno da soli, rafforzando così la leadership digitale di questi tre giganti.
E questo non è tutto. Il cloud offre ai giganti della tecnologia la possibilità di intrufolarsi (e imitare) migliaia di organizzazioni in tutto il mondo. Come il mercato di Amazon, AWS non vende solo gli sviluppi informatici di Amazon come servizi. AWS è anche una piattaforma che consente ad altre aziende di vendere i propri servizi informatici. Tra questi, Elastic ha offerto i suoi prodotti Elasticsearch e Kibana tramite AWS. Con la crescita della loro popolarità, AWS ha iniziato a offrire la propria versione di questi servizi, eliminando Elastic dal mercato.
Anche il cloud computing è un settore strategico. Consente l’identificazione precoce di attività promettenti identificando la crescita del consumo di spazio di archiviazione dati e potenza di elaborazione da parte delle aziende, nonché un maggiore utilizzo di diversi servizi di intelligenza artificiale. Di conseguenza, i tre leader di mercato utilizzano le informazioni raccolte dai loro Cloud per identificare ed eventualmente finanziare attività esistenti o avviarne di nuove promettenti. Poiché le altre aziende prima falliscono o hanno successo, le grandi aziende tecnologiche riducono così i loro rischi di investimento mantenendo i profitti economici a lungo termine.
Ne è un esempio l’acquisizione da parte di Microsoft di Nuance, un sistema basato su cloud per servizi di trascrizione medica, per 19,7 miliardi di dollari. Nuance stava già eseguendo servizi sull’infrastruttura di Microsoft prima dell’acquisizione. L’acquisizione di Nuance rappresenta un modo per fare un forte punto d’appoggio nei servizi cloud per il settore sanitario, che è una fonte di enormi set di dati da sfruttare con l’intelligenza artificiale. Non c’è da stupirsi perché, quando è stata annunciata l’acquisizione, il CEO di Microsoft, Satya Nadella, ha twittato: “L’intelligenza artificiale è la priorità più importante della tecnologia e l’assistenza sanitaria è la sua applicazione più urgente”. Tuttavia, l’acquisizione ha anche ampliato il monopolio intellettuale di Microsoft oltre l’assistenza sanitaria, rafforzando la sua attività complessiva, in particolare il cloud, perché ha consentito a Microsoft di accedere agli oltre 1.000 brevetti di Nuance e ha mantenuto segretamente le conoscenze che avevano posto quest’ultima alla frontiera del riconoscimento vocale .
La tendenza al dominio del mercato che si basa sull’accesso privilegiato ai dati è esacerbata dal fatto che il codice alla base dei servizi cloud non è reso accessibile ai clienti. I clienti diventano “bloccati” e dipendono dai servizi cloud forniti dai provider di servizi cloud dominanti. Ciò limita le opportunità per i clienti di apprendere accedendo al codice che acquistano come servizio cloud. I clienti sanno per cosa possono essere utilizzati determinati servizi, ma non possono imparare dal codice noleggiato poiché non possono accedere agli algoritmi effettivi che stanno facendo accadere queste cose. Questo, anche se parte di quegli algoritmi sono stati sviluppati da università e enti pubblici di ricerca .
Questo è vero anche quando quei clienti sono altre grandi aziende. Siemens, ad esempio, è il leader europeo per quanto riguarda il numero di brevetti AI che gli sono stati concessi. Ma Siemens dipende anche dal grande cloud tecnologico , anche per l’IA generica più avanzata necessaria per applicare applicazioni più specifiche che Siemens integra nei suoi prodotti di imaging medico, energia e trasporti. Solo un anno dopo il lancio di Siemens MindSphere , una piattaforma cloud per l’archiviazione e l’analisi dei dati recuperati con l’IoT dalle apparecchiature vendute, AWS ha assunto parte dello sviluppo di questa piattaforma. AWS fornisce servizi informatici che Siemens non può sviluppare internamente e che deve fornire soluzioni specifiche per l’IA ai propri clienti.
Questa forma di dipendenza tecnologica è rischiosa almeno per due ragioni. In primo luogo, Google, Amazon e Microsoft sono già entrati nel settore medico di Siemens con il potenziale per diventare seri rivali. In secondo luogo, a differenza della prima ondata di TIC, in cui gli utilizzatori della tecnologia potevano apprendere utilizzando e adattando le tecnologie che portano a innovazioni complementari, il cloud computing offre la tecnologia come una scatola nera. Pertanto, limita l’apprendimento degli utenti e genera una forma di dipendenza tecnologica a lungo termine senza modi visibili per superarla. Tutto questo, mentre gli algoritmi dei giganti della tecnologia si auto-migliorano elaborando i dati raccolti da aziende come Siemens, ampliando così ulteriormente il divario tecnologico tra i fornitori di cloud e altre aziende. Man mano che questa dipendenza tecnologica si espande rispetto alla leadership digitale dei giganti della tecnologia.
Siemens è una delle migliaia di aziende che stanno basando la loro transizione digitale su analisi, database e IoT forniti come servizi cloud dai giganti della tecnologia. Con l’accelerazione dell’uso di queste forme della piattaforma come servizio, che hanno il più alto tasso di crescita nel mercato dei servizi di infrastruttura cloud, potremmo aspettarci il rafforzamento della leadership dei giganti della tecnologia basata sull’espansione degli involucri tecnologici. Man mano che le aziende perdono la loro autonomia tecnica e sono subordinate alle soluzioni cloud, si espanderanno i trasferimenti di valore sotto forma di rendite intellettuali a giganti della tecnologia pagati per utilizzare ma che non accedono realmente alle tecnologie digitali. Queste rendite intensificano la polarizzazione tra le imprese e, a loro volta, favoriscono la ricchezza e le disparità di reddito. Questo scenario indica forme di potere economico che sfuggono ai quadri normativi esistenti.
Regolamentare il cloud
Il Digital Markets Act dell’Unione Europea è probabilmente la politica digitale più avanzata al mondo, quindi il posto giusto dove cercare le normative sul cloud computing. Questa legge mira ad espandere il potere contrattuale dell’UE nei confronti delle società di piattaforme principali unificando le regole dell’economia digitale degli Stati membri e conducendo indagini di mercato a livello dell’UE che potrebbero portare a sanzioni per comportamenti non conformi.
È ancora da vedere se la Commissione europea sarà in grado di far rispettare questa legge. Le sue multe passate addebitate a Google per diversi casi di antitrust — Google Shopping (2010), Android di Google (2015) e Google AdSense (2016) — non sono mai state incassate. La Commissione europea si è pronunciata anche contro Apple e l’Irlanda per aiuti di Stato illegali attraverso agevolazioni fiscali selettive, ma il tribunale generale dell’UE ha annullato la decisione.
Esiste un’ulteriore limitazione di particolare rilevanza per la regolamentazione del cloud. Sebbene il Digital Markets Act identifichi il potenziale ruolo delle piattaforme come guardiani anche quando non sono dominanti in termini di diritto della concorrenza, rimane concentrato sui mercati. Le piattaforme core saranno multate solo se si scopre che sono gatekeeper del mercato. Ad esempio, se privilegiano sistematicamente i propri prodotti e collocano quelli di terze parti in posizioni inferiori nelle ricerche dei clienti sulle loro piattaforme.
Il termine “nuvola” compare solo 14 volte nell’ultima versione pubblica provvisoria di 193 pagine di questa legislazione. Il cloud viene introdotto solo come esempio di piattaforma con potenziali guardiani del mercato. Non si dice una parola su come Amazon, Microsoft e Google gestiscono questo business, espandendo la loro appropriazione della conoscenza mentre subordinano altre organizzazioni. Questi giganti non sono solo guardiani del mercato, ma anche guardiani della conoscenza e dell’informazione. Se la Commissione Europea e i suoi Stati membri e altri Stati vogliono seriamente introdurre una legislazione che possa controbilanciare il potere di queste imprese, questa forma di gatekeeping deve essere evitata.
L’emergere della concorrenza privata, come riconosciuto dalle principali società europee, è limitato dalla natura ad alta intensità di capitale tangibile, in particolare infrastrutturale, del cloud. Ma ancora più difficile è il fatto che la concorrenza non è la soluzione migliore per il cloud. Gli algoritmi di intelligenza artificiale venduti come servizi nel cloud più dati elaborano più si autoregolano e imparano, migliorando così le loro caratteristiche. Una maggiore concorrenza verrebbe a scapito dell’efficienza (ogni algoritmo elaborerà meno dati, producendo così meno intelligenza digitale) e, quindi, prezzi potenzialmente inferiori. Questo è un caso da manuale di ciò che la letteratura economica chiama un monopolio naturale.
Proprio come altri monopoli naturali come l’elettricità, l’accesso ai servizi informatici sul cloud sta diventando fondamentale per le aziende. Tuttavia, a differenza dell’elettricità, la cui principale dimensione regolatoria è la regolamentazione tariffaria, i prezzi non sono il lato più sensibile del business del cloud, ma la conoscenza e l’informazione. Poiché è impossibile limitare l’apprendimento digitale durante l’elaborazione di dati di terze parti, le aziende non dovrebbero essere i principali e certamente non gli unici fornitori di cloud. Al contrario, una soluzione potrebbe essere quella di costruire un cloud gestito democraticamente come un consorzio pubblico internazionale. Questo potrebbe essere un modo per affrontare efficacemente la conoscenza globale e il controllo delle informazioni nel mondo digitale. Potrebbe anche creare un precedente per la condivisione di conoscenze e informazioni in altri campi e stabilire alcuni limiti reali ai prezzi di monopolio.
Fonte: Institute for New Economic Thinking, 04-10-2022
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