Intelligenza artificiale: arrivano i robot medici?
La popolare piattaforma di Intelligenza Artificiale ChatGPT sta diventando più intelligente quando si tratta di assistenza sanitaria. Axios (www.axios.com), nella sua analisi, tenta di rispondere alla domanda: perché è importante? In primo luogo, perché un giorno molte diagnosi e decisioni cliniche potrebbero essere prese da macchine piuttosto che da medici umani. Si noti che ChatGPT, anche se in modo ristretto, ha recentemente superato tutte e tre le parti dell’esame di licenza medica statunitense come parte di un esperimento.
Come notano i ricercatori, gli studenti di medicina del secondo anno spesso trascorrono centinaia di ore a prepararsi per la Parte 1 , mentre la Parte 3 è tipicamente spesa dai laureati in medicina.
Ansible Health, una startup della Silicon Valley focalizzata sul trattamento della BPCO (broncopneumopatia cronica ostruttiva), aveva ricercato vari strumenti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico per migliorare il proprio lavoro.
“C’era così tanta eccitazione nel mondo della tecnologia quando è uscito ChatGPT, quindi volevamo vedere se fosse solo una moda passeggera o qualcosa di utile”, spiega Jack Poe, CEO di Ansible ed ex product manager di Google. “Mentre stavamo valutando, siamo rimasti sorpresi dai risultati. Non solo con ciò che era giusto, ma anche con come viene spiegato”.
Jack Poe e molti altri hanno quindi deciso di chiedere a ChatGPT di sostenere l’ USMLE (US Medical Licensing Examination), assicurandosi prima che “nessuna delle risposte, spiegazioni o contenuti correlati fosse già su Google”. Hanno quindi pubblicato i loro risultati, che sono attualmente in fase di valutazione.
La grande sorpresa è stata che ChatGPT poteva funzionare così bene senza mai essere addestrato su un set di dati medici. I ricercatori hanno escluso una serie di risposte ” non specificate “, in quanto ChatGPT è stato programmato per evitare ciò che potrebbe essere interpretato come consiglio medico.
“Queste risposte erano così generiche che era difficile dire se fossero giuste o sbagliate”, spiega l’autore dello studio Morgan Cheetham , uno studente della facoltà di medicina della Brown University.
I modelli di apprendimento dell’IA generativa sono ancora agli inizi, quindi per ora aumentano e non sostituiscono il lavoro medico. Ansible, ad esempio, utilizza ChatGPT per spiegare determinati concetti ai pazienti, dopo la revisione da parte di un professionista qualificato.
Progetti per il futuro: nel tempo, forse potrebbe essere applicato ai controlli del benessere e ad altri lavori di medicina generale. Una volta che la tecnologia andrà oltre la produzione di testo, potrebbe incorporare dati aggiuntivi, come il tono della voce, il linguaggio del corpo e le espressioni facciali.
Un vantaggio indubbio dovrebbe essere l’ integrazione immediata delle cartelle cliniche di un paziente. Ci sono momenti in cui i medici hanno poco tempo per controllare la storia di un paziente.
Axios continua l’analisi: non aspettarti che una macchina esegua l’autodiagnosi in tempi brevi. I modelli di intelligenza artificiale, come ChatGPT, a volte fanno affermazioni sicure che si rivelano false, il che potrebbe rivelarsi pericoloso nelle applicazioni mediche.
“Penso che siamo nel mezzo di un arco di 20 anni, un po’ come quello che abbiamo già visto con la finanza”, ha detto Vijay Pandey , un investitore sanitario e assistente professore di bioingegneria alla Stanford University.
“Nel 2000, era assurdo pensare che un computer potesse battere un importante agente di borsa di Wall Street. Oggi è assurdo pensare che questo broker possa battere un computer.”
Molte persone si affidano a “Dr. Google” per le loro esigenze mediche. In futuro, potrebbero rivolgersi a ” Dr. ChatGPT “, conclude l’analisi.
Fonte: Con informazioni da Axios, www.axios.com
