L’agricoltura è una delle attività più antiche e di più vasta portata del mondo. Soddisfare la crescente domanda di cibo della popolazione mondiale – che si prevede raggiungerà i dieci miliardi entro il 2050 – in mezzo all’accelerazione del cambiamento climatico presenta un atto di alto livello senza precedenti che richiede ingegnosità umana, buon governo e tecnologia.
L’ultima volta che il settore agricolo ha attraversato un cambiamento sismico come questo è stato quando le nuove tecnologie, come i semi di grano e riso ad alto rendimento, i fertilizzanti chimici e le tecnologie di irrigazione, hanno dato il via alla Rivoluzione verde negli anni ’60. Nei tre decenni successivi, la produzione di cereali nell’Asia soggetta a carestia è raddoppiata e il grano e il riso sono diventati più economici, anche se la popolazione è aumentata del 60% durante questo periodo.
Sfortunatamente, la Rivoluzione Verde ha portato con sé una serie di costi ambientali . Regolamenti permissivi e sovvenzioni generose rendevano i fertilizzanti e i pesticidi economici e gli agricoltori, privi di formazione, li usavano in modo eccessivo, lasciando il suolo danneggiato e i corsi d’acqua inquinati. Quando sono subentrate nuove colture, le varietà vegetali tradizionali sono andate perdute, contribuendo alla perdita di biodiversità.
L’ascesa della robotica e dell’intelligenza artificiale potrebbe aiutare a inaugurare una seconda rivoluzione verde ancora più verde. I robot stanno già raccogliendo raccolti, diserbando e raccogliendo dati per migliorare la gestione del suolo. Presto saranno comuni nei pascoli e nelle serre delle fattorie così come nei laboratori medici o nei magazzini di Amazon. La speranza è che l’intelligenza artificiale possa aiutare a raggiungere gli obiettivi alimentari e climatici aggiungendo maggiore precisione all’agricoltura, consentendo così agli agricoltori di crescere di più e sprecare meno.
I programmi basati sull’intelligenza artificiale, come Watson di IBM , combinano dati su modelli meteorologici, raccolti e prezzi di mercato per consigliare gli agricoltori sul momento migliore per piantare, la quantità precisa di fertilizzanti da utilizzare e quando raccogliere per raggiungere la massima maturazione. I ricercatori della Microsoft e dell’Università di Wageningen nei Paesi Bassi stanno coltivando cetrioli con l’ aiuto di algoritmi , combinando gli sforzi dell’uomo e dell’intelligenza artificiale per aumentare i raccolti utilizzando meno risorse naturali.
In California, uno stato che coltiva frutta e verdura irrigate su larga scala, tali tecnologie comportano risparmi reali nel fabbisogno di manodopera stagionale. Ad esempio, un ” robot divoratore di uva ” da $ 150.000 può selezionare due tonnellate di uva in 12 minuti, sostituendo 15 lavoratori umani, oltre a ridurre l’uso di fertilizzanti, pesticidi e acqua, producendo rese più elevate.
In passato, l’automazione agricola era caratterizzata da grandi fattorie industriali che utilizzavano macchinari pesanti per aumentare i raccolti. La meccanizzazione su questa scala ha aumentato la dipendenza dei produttori dai combustibili fossili e l’uso sfrenato di sostanze chimiche. Il costo elevato significava anche che i piccoli agricoltori, specialmente nei paesi più poveri, non avevano accesso, creando condizioni di disparità.
Le tecnologie digitali stanno cambiando questa situazione a vantaggio sia delle aziende agricole su larga scala che di quelle su piccola scala. Gli agricoltori hanno preso una pagina da app di condivisione dei viaggi come Uber , utilizzando dispositivi di localizzazione GPS e software di gestione della flotta che consentono ai piccoli produttori di condividere le risorse necessarie per la meccanizzazione agricola. Alcune aziende, come TROTRO Tractor in Ghana e Tun Yat in Myanmar, consentono ai piccoli agricoltori di condividere il costo del noleggio di un trattore che non potrebbero permettersi da soli.
Il supporto digitale può anche aggiornare la meccanizzazione tradizionale, anche se non è una tecnologia avanzata. Ad esempio, i dispositivi GPS che tracciano il bestiame (” collari intelligenti “) e trasmettono dati sulla salute e sui movimenti degli animali possono determinare la quantità di mangime da erogare e automatizzare il processo di alimentazione, migliorando la produttività.
Il grande vantaggio della robotica è il suo potenziale di economicità, che consente ai piccoli agricoltori di competere con le loro controparti più grandi. Come i computer e gli smartphone, queste macchine, una volta prodotte in grandi volumi, dovrebbero diventare molto meno costose, aprendo così la strada a un uso più ampio.
Ma la robotica e gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale, che favoriscono gli agricoltori altamente qualificati rispetto a quelli poco qualificati, hanno il potenziale per approfondire le disuguaglianze esistenti. Potrebbero alienare ulteriormente le persone più povere del mondo, specialmente quelle che vivono nelle zone rurali e guadagnano da vivere su un piccolo appezzamento di terra senza accesso ai mercati o ai servizi finanziari.
Per garantire che l’automazione agricola, dai trattori ai droni, sia inclusiva, i governi dovrebbero investire in infrastrutture essenziali, compresa l’elettricità e la connettività a banda larga nelle aree rurali. Dovrebbero anche fornire formazione su questi strumenti digitali per creare una nuova classe di agricoltori qualificati in grado di utilizzare tecnologie più avanzate e creare nuove opportunità di alta qualificazione per i giovani rurali.
A dire il vero, la tecnologia da sola non risolverà i torti del mondo quando si tratta di fornire cibo in modo più sostenibile o di rendere l’agricoltura più efficiente ed equa. Né può trasformare l’agricoltura da un giorno all’altro. Dalla California al Kenya, la robotica e l’intelligenza artificiale sono ancora costose e tendono a favorire le aziende agricole più grandi rispetto a quelle più piccole. Inoltre, un maggiore uso della robotica potrebbe incoraggiare l’espansione dei sistemi di agricoltura monocoltura , poiché le macchine robotiche richiedono uniformità per funzionare in modo efficiente. Ciò porterebbe a una perdita di diversità genetica.
La robotica e l’intelligenza artificiale in agricoltura sono ancora in una fase iniziale di sviluppo. Per realizzare il pieno potenziale della Seconda Rivoluzione Verde sono necessarie politiche ponderate e rigorose valutazioni d’impatto della sua adozione.
I robot non sostituiscono gli agricoltori umani. Ma in un futuro con miliardi di bocche in più da sfamare, possono rendere il cibo più sostenibile, disponibile e meno costoso da produrre. È giunto il momento di dare una possibilità alle macchine.
Fonte: ProjectSyndicate, 20-01-2023
