All’inizio del XVI secolo il prezzo medio di un semplice orologio equivaleva al salario mensile di un operaio. Gli orologi sono stati assemblati da artigiani realizzando ogni parte separatamente. Nel giro di un secolo la rivoluzione industriale e la divisione del lavoro hanno ridotto il loro valore reale dell’87%. Oggi gli orologi elettronici realizzati con componenti prodotti automaticamente nelle fabbriche cinesi costano meno di 10 euro. Ma esistono orologi paralleli da migliaia di euro che continuano ad essere realizzati a mano da orologiai specializzati in Svizzera. Cosa può insegnarci questo sviluppo sui cambiamenti apportati nel lavoro di conoscenza dai passi da gigante delle applicazioni di intelligenza artificiale come il sistema ChatGPT?
Molti di noi pensavano che sarebbero state lasciate indietro professioni basate sulla conoscenza e sulla creatività, come medici, avvocati, filologi, ingegneri, matematici, chimici, artisti visivi, compositori, grafici, giornalisti, programmatori e insegnanti. Ma lo sviluppo rivoluzionario dell’intelligenza artificiale ci ha smentito. Esempi tipici sono i recenti successi del modello GPT-4 negli esami professionali statunitensi per medici (80%) e avvocati (70%). Pertanto, proprio come l’efficienza dell’orologeria è salita alle stelle dal 1700 ai giorni nostri, così sarà probabilmente anche il caso di molte attività incluse nell’odierna economia della conoscenza. Questo avverrà perché molti potranno essere eseguiti, assistiti o completamente, da applicazioni di intelligenza artificiale. L’aumento dell’efficienza avrà un impatto sul mercato del lavoro, portando a una minore offerta di posizioni corrispondenti e salari più bassi. Questi cambiamenti non sono senza precedenti. Abbiamo visto simili in molti lavori manuali, dai campi all’edilizia, quando le macchine hanno sostituito la forza muscolare. Nel secolo scorso abbiamo avuto il fenomeno corrispondente in molti lavori d’ufficio a causa dello sviluppo dell’IT.
Ma come oggi ci sono ancora orologiai e orologi costosi, così probabilmente continueranno ad esserci lavori di conoscenza ben pagati, ma altamente specializzati e differenziati. In breve, i compiti della conoscenza e della creatività saranno separati tra i molti che saranno coperti ampiamente dalle applicazioni di intelligenza artificiale e i pochi che continueranno ad essere svolti principalmente dagli esseri umani. Ma tutti saranno sempre più assistiti dai computer: più lavori poco qualificati, meno quelli che richiedono più esperienza e competenze. Dove rimarranno forti le persone?
In primo luogo, per coprire esigenze reali che non possono essere soddisfatte in modo soddisfacente dalle applicazioni di intelligenza artificiale. Cito il lavoro su sistemi complessi e di grandi dimensioni sui quali i loro algoritmi non sono stati addestrati, il lavoro ad alto rischio, la risoluzione di problemi che richiedono una profonda comprensione dei loro componenti, una comunicazione significativa con le persone, le manipolazioni nel mondo naturale e, naturalmente, la ricerca e innovazione. Ad esempio, la chirurgia è meno esposta all’intelligenza artificiale rispetto alla radiodiagnostica, che viene già evitata dai nuovi residenti negli Stati Uniti.
In secondo luogo, nel soddisfare i bisogni emotivi: in compiti che richiedono presenza umana a più livelli, vera empatia, autenticità e genuinità. Esempi tipici qui sono artisti musicali, dirigenti di alto rango, attori, psicologi, preti, politici, insegnanti e maestre d’asilo.
In terzo luogo, nelle professioni in cui le pressioni corporative e sindacali creeranno barriere artificiali all’adozione di applicazioni di intelligenza artificiale. Si tratta di uno sviluppo del tutto possibile, dovuto al fatto che le categorie professionali interessate hanno dimostrato solide basi politiche, che spesso nel nostro Paese le sfruttano a proprio vantaggio e a scapito della società nel suo insieme.
Affrontare i grandi cambiamenti che l’intelligenza artificiale sta apportando al mercato del lavoro richiede politiche che proteggano non i posti di lavoro ma i lavoratori attraverso la riqualificazione e l’adeguamento dell’istruzione. Allo stesso tempo, le politiche che rimuovono gli ostacoli all’adozione di questa tecnologia rivoluzionaria possono stimolare la crescita economica attraverso la fornitura di prodotti e servizi innovativi o competitivi a livello internazionale.
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Diomedis Spinellis è professore presso il Dipartimento di Scienze e Tecnologie Gestionali dell’Università di Economia e Commercio di Atene e presso il Dipartimento di Tecnologia del Software presso l’Università di Tecnologia di Delft.
Fonte: Kathimerini.gr
