Il problema dell’allineamento nell’IA si riferisce alla sfida di progettare sistemi di intelligenza artificiale con obiettivi, valori e azioni che si allineano strettamente con le intenzioni umane e le considerazioni etiche. Una delle principali sfide di allineamento dell’IA è la sua natura di scatola nera (input e output sono identificabili ma il processo di trasformazione intermedio è indeterminato). La mancanza di trasparenza rende difficile sapere dove il sistema sta andando bene e dove sta andando male.
Allineare l’AI comporta due sfide principali: specificare attentamente lo scopo del sistema (allineamento esterno) e garantire che il sistema adotti le specifiche in modo robusto (allineamento interno). Penso che il seguente video della serie Silicon Valley spieghi perfettamente cosa può accadere se non riusciamo ad allinearci.
Gilfoyle spiega che l’allineamento dell’IA è un problema che sorge quando gli obiettivi dell’IA non sono allineati con i valori e gli interessi umani. Ciò può portare a conseguenze indesiderate e persino a esiti catastrofici.
Clicca e guarda: cosa succede se l’allineamento dell’IA va storto, spiegato da Gilfoyle della Silicon Valley.
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