Robot e polarizzazione salariale

Negli ultimi anni, la rapida integrazione dei robot industriali nei processi di produzione ha stimolato un dibattito significativo tra decisori politici ed economisti. La discussione si concentra sugli effetti trasformativi dell’automazione sull’occupazione e sulla distribuzione dei salari, soprattutto nelle economie con settori industriali sostanziali come gli Stati Uniti. Questo articolo esamina come l’ascesa del capitale robotico abbia influenzato la polarizzazione salariale tra diverse occupazioni dal 1990 al 2007, facendo luce sui meccanismi che guidano questi cambiamenti.

Il ruolo crescente dei robot nell’industria

I robot industriali hanno rivoluzionato la produzione in fabbrica negli ultimi tre decenni, con un mercato globale dei robot in espansione a un tasso annuo del 12% (IFR 2021). Questi progressi, tuttavia, non hanno interessato tutti i lavoratori in modo uniforme. Le preoccupazioni sugli impatti distributivi non uniformi della robotica hanno spinto i decisori politici a prendere in considerazione misure come la tassazione dell’adozione dei robot per mitigare i potenziali danni. Studi precedenti hanno esaminato gli effetti occupazionali più ampi della penetrazione dei robot (ad esempio Acemoglu e Restrepo 2020) e hanno esplorato le implicazioni delle tasse sui robot (ad esempio Humlum 2021). Tuttavia, comprendere la sostituibilità tra robot e lavoratori all’interno di occupazioni specifiche rimane fondamentale per valutare l’impatto completo dell’automazione.

Panoramica della ricerca

La mia ricerca (Apache 2024) approfondisce la sostituibilità tra robot e lavoratori in varie occupazioni, utilizzando un nuovo set di dati sul costo di acquisizione di robot giapponesi, denominato Japan Robot Shock (JRS). Sviluppando un modello di equilibrio generale dell’automazione dei robot in una grande economia aperta e costruendo una variabile strumentale ottimale implicita nel modello, affronto le sfide di identificazione associate alla correlazione tra shock di automazione e JRS.

La mia analisi rivela che l’elasticità di sostituzione (EoS) tra robot e lavoro è eterogenea tra le occupazioni. Nei lavori di produzione e movimentazione materiali, l’elasticità di sostituzione è pari a 3, significativamente più alta dell’elasticità tra altri beni capitali e lavoro. Ciò indica che i robot sono molto più sostituibili per i lavoratori in questi ruoli rispetto alla sostituzione in altre occupazioni. I risultati suggeriscono che la robotizzazione ha contribuito in modo significativo alla polarizzazione salariale negli Stati Uniti tra il 1990 e il 2007.

Implicazioni per la distribuzione dei salari

L’elevata elasticità della sostituzione nelle occupazioni legate alla produzione implica che la robotizzazione ha colpito in modo sproporzionato i lavoratori in questi settori, portando a una crescita salariale più lenta rispetto alla crescita salariale in altre occupazioni. In particolare, la robotizzazione ha ridotto i salari relativi dei lavoratori nei decili medi della distribuzione salariale occupazionale, contribuendo a un aumento del 6,4% del rapporto salariale del 90-50 percentile. Questa misura della disuguaglianza salariale, resa popolare da Goos e Manning (2007) e Autor et al. (2008), evidenzia il crescente divario tra lavoratori con salari alti e medi.

Analisi comparativa con la letteratura esistente

Il mio studio integra la ricerca precedente fornendo una stima dettagliata dell’elasticità della sostituzione tra robot e lavoratori all’interno dell’occupazione. Acemoglu e Restrepo (2020) scoprono che le regioni con una maggiore penetrazione dei robot hanno registrato una crescita inferiore di salari e occupazione. Humlum (2021) dimostra una significativa eterogeneità negli effetti salariali reali dei robot tra le occupazioni. Concentrandosi sul mercato del lavoro statunitense e utilizzando i dati sui costi dei robot a livello di occupazione, la mia ricerca fornisce una comprensione più sfumata della sostituibilità tra robot e lavoratori e delle sue implicazioni per la distribuzione dei salari.

Considerazioni politiche

I risultati sottolineano la necessità di interventi politici mirati per affrontare gli effetti distributivi negativi dell’automazione. Le misure potenziali potrebbero includere programmi di riqualificazione per i lavoratori in occupazioni altamente vulnerabili, nonché politiche fiscali progettate per gestire il ritmo dell’adozione dei robot senza soffocare l’innovazione. Dato l’impatto significativo della robotizzazione sulla polarizzazione salariale, i decisori politici devono considerare attentamente come bilanciare i vantaggi dei progressi tecnologici con la necessità di garantire risultati equi nel mercato del lavoro.

Conclusione

L’integrazione dei robot nei processi industriali ha avuto effetti profondi sulla distribuzione salariale negli Stati Uniti, in particolare esacerbando la polarizzazione salariale. La mia ricerca evidenzia l’importanza di comprendere le dinamiche specifiche della sostituibilità robot-lavoratore all’interno delle occupazioni per comprendere appieno le più ampie implicazioni economiche dell’automazione. Mentre il dibattito sulla tassazione dei robot e altre misure politiche continua, i nostri risultati forniscono spunti preziosi per elaborare strategie che attenuino gli impatti negativi dell’automazione sui lavoratori, promuovendo al contempo la crescita economica.

Riferimenti

Acemoglu, D e P Restrepo (2020), “Robot e posti di lavoro: prove dai mercati del lavoro statunitensi”, Journal of Political Economy 128(6): 2188-2244.

Adachi, D (2024), ” Robot e polarizzazione salariale: gli effetti del capitale robotico in base all’occupazione “, RIETI Discussion Paper 24-E-066.

Autore, D, L Katz e M Kearney (2008), “Trend nella disuguaglianza salariale negli Stati Uniti: rivedere i revisionisti”, The Review of Economics and Statistics 90(2): 300-323.

Goos, M e A Manning (2007), “Lavori pessimi e lavori adorabili: la crescente polarizzazione del lavoro in Gran Bretagna”, The Review of Economics and Statistics 89(1): 118-133.

Humlum, A (2021), Adozione di robot e dinamiche del mercato del lavoro , rapporto tecnico.

IFR – Federazione Internazionale di Robotica (2021), Rapporto sulla Robotica Mondiale.

Nota degli autori: la ricerca principale su cui si basa questa rubrica (Adachi 2024) è apparsa per la prima volta come Discussion Paper del Research Institute of Economy, Trade and Industry (RIETI) del Giappone.

Autore: Daisuke Adachi, professore associato presso l’Università di Aarhus. Fonte: VoxEU

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