Come accennato da Olivier Blanchard e Jean Tirole nel rapporto, Le grandi sfide economiche future (Blanchard e Tirole 2021), “[c]i cambiamenti climatici rappresentano una minaccia esistenziale. Genererà enormi costi economici, metterà a repentaglio gli ecosistemi e la biodiversità, provocherà disordini sociali, provocherà migrazioni su larga scala e creerà un risentimento da parte dei paesi poveri e a reddito medio che potrebbe scatenare guerre o altre forme di conflitto”. Non sorprende quindi che le questioni relative al cambiamento climatico abbiano ora guadagnato un posto centrale nelle analisi degli economisti, così come nelle discussioni tra i responsabili politici. La letteratura ha evidenziato un aspetto importante: gli effetti del cambiamento climatico saranno altamente eterogenei nello spazio, sia perché la sua gravità varierà tra le aree sia perché le risposte delle economie colpite saranno diverse (es. Robert-Nicoud e Peri 2021, Rossi-Hansberg e Cruz 2021). Se gli economisti devono offrire una guida chiara sulla posizione appropriata della politica sul cambiamento climatico, abbiamo bisogno di stime dell’impatto disaggregate con un dettaglio geografico preciso. A tal fine, la Banca Centrale Italiana ha recentemente promosso un progetto di ricerca dal titolo “Gli effetti del cambiamento climatico sull’economia italiana. Un progetto di ricerca della Banca d’Italia ”, che riunisce alcuni economisti della Banca con ricercatori accademici in geologia, climatologia ed economia. Questa rubrica riassume alcuni dei risultati del progetto di ricerca con riferimento alle stime dei danni sul sistema socio-economico. La maggior parte di queste stime si riferisce all’effetto del tempo o di eventi avversi all’impatto e non tiene conto del ruolo dell’adattamento. Un articolo di accompagnamento discuterà alcuni dei risultati di documenti che hanno preso in considerazione le politiche per la mitigazione e l’adattamento.
Perché l’Italia è un caso interessante
L’Italia costituisce un interessante caso di studio per quanto riguarda il rischio fisico rappresentato dal cambiamento climatico. Secondo il Centro euromediterraneo sui cambiamenti climatici , l’area mediterranea subirà un riscaldamento superiore del 20% rispetto alla media globale. Per l’Italia in particolare, diversi modelli prevedono un aumento della temperatura media superficiale fino a 2°C nel periodo 2021-2050 rispetto al periodo 1981-2010. Tuttavia, negli scenari più gravi, l’aumento della temperatura sarà molto più elevato. Le regioni centro-meridionali d’Italia dovrebbero registrare una diminuzione delle precipitazioni estive, accompagnata da un aumento della loro intensità. Inoltre, ci sarà un aumento generale della frequenza degli eventi meteorologici estremi.
L’Italia è altamente vulnerabile al rischio idrogeologico, sia per fattori naturali che antropici (Trigila et al. 2013). Da un punto di vista geologico, i suoli e le rocce che compongono le regioni montuose e collinari sono costituiti in gran parte da materiale debole, che li rende altamente suscettibili alle frane. D’altra parte, le pianure sono soggette a inondazioni. A queste caratteristiche naturali si è aggiunta una significativa attività antropica, che si è espansa in territori esposti ad elevato rischio idrogeologico.
Figura 1 Comuni colpiti da dissesto idrogeologico tra il 2010 e il 2018: Frane (pannello di sinistra) e alluvioni (pannello di destra)
Lezioni dai cambiamenti meteorologici del passato
In Italia le temperature sono aumentate costantemente nell’ultimo secolo. Sulla base di una ricostruzione originale ottenuta con il metodo dell’anomalia, Brunetti et al. (2022) mostrano che dalla fine del XIX secolo all’inizio del XXI secolo la temperatura superficiale media annua in Italia è aumentata di circa 2°C (Figura 2). Per ulteriori informazioni sulla metodologia, vedere Brunetti et al. (2006). La dinamica è stata piuttosto uniforme tra le province, anche se l’aumento è stato leggermente più elevato nel Nord.
Figura 2 Temperatura in deviazioni dalla media 1990-1999
Dotati di questa ricostruzione, gli autori stimano la relazione tra temperature medie decennali e PIL pro capite nel periodo 1871-2001 utilizzando tecniche di dati panel come in Dell et al (2009). Gli autori riscontrano che la relazione è non lineare, assumendo una forma a U rovesciata, e con un punto di inversione a circa 15°C, oltre il quale la relazione diventa negativa. Sulla base di queste stime, gli autori calcolano il possibile impatto futuro dell’aumento della temperatura sul PIL pro capite fino alla fine del secolo. Partendo da uno scenario baseline di crescita del PIL annuo del 2% con temperature stabili per i prossimi 80 anni (riflettendo essenzialmente il trend storico) gli autori rilevano che un aumento della temperatura di 1,5°C, coerente con uno scenario intermedio di emissioni future (il scenario codificato come SSP2-4.5),
Impatti su settori e mercati
In termini di rischio fisico posto dal cambiamento climatico, l’agricoltura è il settore più esposto; questo perché la temperatura e le precipitazioni sono input nella funzione di produzione delle colture. Accetturo e Alpino (2022) stimano l’effetto degli shock climatici a frequenza annuale sulle rese agricole, concentrandosi su tre delle principali colture agricole coltivate in Italia (mais, grano duro e uva da vino), che sono eterogenee in termini di produzione per regione, stagione di crescita e requisiti meteorologici. Anche in questo caso, la relazione stimata tra l’esito di interesse, ovvero la resa, e la temperatura è non lineare: positiva al di sotto di una determinata soglia (circa 28° per i cereali e 32° per la vite) e negativa al di sopra. Queste stime, combinate con le proiezioni climatiche in uno scenario moderatamente ottimistico (codificato come A1B) a un buon livello di disaggregazione geografica (Duveiller et al. 2017), implicano che l’effetto medio in tutta Italia sarebbe non negativo nel 2030 per le tre colture considerate, sebbene con una certa eterogeneità regionale (vedi Figura 3). Tuttavia, è plausibile che ulteriori aumenti della temperatura nei prossimi decenni (o anche prima, se le proiezioni climatiche sono troppo ottimistiche) determineranno un effetto complessivamente negativo.
Figura 3 Effetto previsto del cambiamento climatico sui rendimenti nel 2030 rispetto al 2000 (variazione percentuale)
Fonte : Accetturo e Alpino (2022).
I cambiamenti climatici avranno forti ripercussioni sul turismo, soprattutto nella sua componente montana più esposta all’innalzamento delle temperature e alle precipitazioni nevose. Mariani e Scalise (2022) quantificano l’effetto della minore nevicata sui flussi turistici verso le località alpine (Valle d’Aosta e Trentino-Alto Adige/Südtirol) durante la stagione invernale, concentrandosi sia sul numero di skipass che sul numero di pernottamenti. Utilizzando tecniche di dati panel, gli autori mostrano che la diminuzione delle nevicate ha già avuto un impatto negativo su valichi e permanenze nel periodo 2001-2019. I loro risultati suggeriscono che una riduzione del 40% della quantità di neve durante una stagione (che è la proiezione centrale per il 2100 secondo Jacob et al. (2014) implicherebbe una diminuzione del 7% dei passaggi e delle permanenze, che potrebbe essere molto più grave in luoghi che si trovano a quote più basse. L’innevamento artificiale non può sostenere la domanda turistica legata agli sport invernali. Allo stesso tempo, le località alpine con un’offerta ricettiva e culturale più ampia e diversificata sembrano meglio posizionate per far fronte alla riduzione dell’attività economica causata dal cambiamento climatico. L’agricoltura e il turismo sono settori naturalmente esposti, data l’importanza degli aspetti climatici per il loro business. Tuttavia, gli effetti negativi dell’aumento delle temperature si fanno sentire anche nel manifatturiero e nei servizi (come analizzato da Cascarano et al. 2022a, 2022b). In particolare, le alte temperature incidono sulla demografia delle imprese riducendo l’ingresso di nuove imprese nel mercato e aumentando le chiusure di attività, mentre è trascurabile la delocalizzazione in zone più fredde. Con riferimento al settore immobiliare, Cascarano e Natoli (2022) trovano che temperature estremamente calde (superiori a 25°C) hanno un effetto negativo sui prezzi delle case anche nel breve periodo; forniscono inoltre la prova che parte di questo effetto è dovuto all’impatto negativo del calore sulle attività di ricerca da parte dei potenziali acquirenti.
Secondo il Center for Research on the Epidemiology of Disasters (CRED), tra il 1998 e il 2017 gli eventi idrogeologici, in particolare frane e alluvioni, hanno provocato oltre 160.000 morti nel mondo, con perdite economiche stimate in 660 miliardi di dollari (UNISDR-CRED 2018). Clò et al. (2022) analizzano l’impatto dei dissesti idrogeologici sulle imprese italiane. Recuperano informazioni su frane e alluvioni da un database sviluppato dal Dipartimento di Scienze della Terra dell’Università di Firenze sulla base di un algoritmo denominato SECAGN (Semantic Engine to Classify and Geotag News), che ricerca e classifica le notizie di eventi idrogeologici pubblicate sul web (per maggiori informazioni su questa fonte di dati, vedere Franceschini et al. 2022). Clò et al. (2022) stimano se gli eventi meteorologici avversi hanno un effetto sulla probabilità di sopravvivenza delle aziende e, per chi è ancora sul mercato, un andamento economico diverso.
I loro risultati evidenziano che gli eventi idrogeologici avversi influenzano in modo significativo il settore delle imprese. Le imprese ubicate nei comuni interessati da frane o alluvioni hanno ogni anno una probabilità di uscita dal mercato superiore del 4,8% rispetto alle imprese delle aree non interessate. L’effetto è concentrato sulle micro e piccole imprese, mentre non è significativo per le medie e grandi imprese. Con riferimento all’andamento delle imprese sopravvissute, nei tre anni successivi allo shock, ricavi e dipendenti risultano mediamente inferiori rispettivamente del 4,2% e dell’1,9%, rispetto a uno scenario controfattuale privo di frane o alluvioni. Questi effetti vengono infine assorbiti, ma ciò avviene solo dopo circa cinque anni. Dall’analisi emerge inoltre che l’impatto negativo si concentra sulle imprese di minori dimensioni e sulle imprese di costruzioni e servizi. Il fatto che un’area fosse inizialmente più esposta al rischio idrogeologico non ha inciso sui risultati. Ciò suggerisce o una mancanza di consapevolezza di questi rischi o una preparazione inadeguata per affrontarne le conseguenze.
Temperatura e capitale umano
Secondo la letteratura medica, temperature più elevate possono influenzare negativamente le prestazioni umane (es. Hocking et al. 2001). Ballatore et al. (2022) mettono in relazione il rendimento degli studenti italiani in una prova della scuola dell’obbligo con le temperature registrate il giorno dell’esame, utilizzando i dati amministrativi sui punteggi standardizzati. Scoprono che quando la temperatura è superiore a 30°C gli studenti ottengono risultati significativamente peggiori (soprattutto su domande quantitative – Figura 4) e hanno maggiori probabilità di soffrire di disturbi emotivi, come misurato da un’indagine accessoria. Gli effetti sono più forti tra i bambini più piccoli (seconda e quinta elementare) rispetto a quelli più grandi (ottava e decima elementare). Si noti che questi sono effetti a breve termine e quindi non tengono conto della possibilità che gli studenti si adattino a temperature costantemente più elevate.
Figura 4 Effetto stimato della temperatura nel giorno del test sul punteggio: verbale (a sinistra) e matematica (a destra)
Altri inquinanti
Infine, è importante ricordare che le emissioni di gas serra climalteranti sono solitamente associate alle emissioni di altri inquinanti, che possono avere effetti locali diretti sulla salute e altri esiti nelle aree in cui vengono rilasciati (es. Neidell et al. 2022). Depalo e Palma (2022) stimano l’effetto dell’inquinamento atmosferico sugli infortuni sul lavoro utilizzando dati amministrativi. Facendo leva su una strategia variabile strumentale che sfrutta la regolazione del riscaldamento invernale per affrontare l’endogeneità della qualità dell’aria, scoprono che l’inquinamento aumenta il numero di incidenti sul lavoro moderatamente gravi, ma non di quelli mortali. L’aumento degli infortuni comporta un costo significativo per il sistema sanitario nazionale, ma anche per le aziende private, a causa delle interruzioni della produzione e dei risarcimenti dovuti ai lavoratori colpiti.
Eterogeneità all’interno del paese
I risultati del progetto di ricerca della Banca d’Italia mostrano una significativa eterogeneità di impatto sul territorio. Ad esempio Cascarano et al. (2022a) evidenziano che gli effetti sulla demografia d’impresa sono più intensi nella ‘zona mediterranea’, che comprende la fascia costiera della penisola insieme a Sicilia e Sardegna. Allo stesso modo, Clò et al. (2022) documentano che gli eventi idrogeologici hanno impatti più forti nelle aree meridionali e rurali. D’altra parte, Accetturo e Alpino (2022) ritengono che il cambiamento climatico potrebbe inizialmente avvantaggiare i produttori di vino situati nella regione alpina. Questi risultati aggiungono una dimensione alle priorità delle politiche di adattamento: nella misura in cui i sistemi economici locali hanno sensibilità diverse agli shock climatici, le risorse pubbliche comporteranno anche l’allocazione della spesa in base alla resilienza delle aree. Tuttavia, sottolineano anche che gli effetti del cambiamento climatico possono essere particolarmente negativi in quanto si materializzano in aree che stanno già soffrendo economicamente e per le quali i rimedi politici si sono rivelati quasi insufficienti (ad esempio Barone e de Blasio 2023).
Nota degli autori: Il progetto si è avvalso della consulenza di Valentina Bosetti (Università Bocconi), Giovanni Marin (Università di Urbino) e Alessandro Palma (GSSI, L’Aquila).
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Notizie sugli autori:
Matteo Alpino lavora come economista presso la Banca d’Italia dal 2019. La sua ricerca si concentra sull’economia politica e pubblica e più recentemente su energia e clima. Ha conseguito un dottorato di ricerca presso l’Università di Oslo.
Luca Citino lavora come economista ricercatore presso la Direzione Analisi Economiche Strutturali della Banca d’Italia, Nucleo Analisi Imprese e Territorio. Ha conseguito un dottorato di ricerca in economia presso la London School of Economics and Political Science (conseguito nel 2020). La sua ricerca si concentra sull’economia pubblica, energetica e ambientale.
Guido de Blasio è Direttore del Dipartimento di Economia e Statistica della Banca d’Italia. La sua ricerca si concentra sulla scienza regionale e l’economia urbana, la valutazione dei programmi e il cambiamento climatico.
Federica Zeni lavora come economista nella divisione Finance del World Bank Development Research Group. La sua ricerca si concentra sulla finanza sostenibile. Ha conseguito un dottorato di ricerca in finanza presso l’Imperial College di Londra.
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Riferimenti
Accetturo, A e M Alpino (2022), “Cambiamenti climatici e agricoltura italiana: evidenze dagli shock climatici”, mimeo.
Ballatore, RM, A Palma e D Vuri (2022), “In a Hotter World. The Effect of Temperature on Students’ Performance”, mimeo.
Barone, G e G de Blasio (2023), “ Place-based policies in the Italian case, part 1: Tanti soldi per poca o nessuna crescita ”, VoxEU.org, 31 gennaio.
Blanchard, O and J Tirole (2021), Major Future Economic Challenges , République Française, giugno.
Brunetti, M, M Maugeri, F Monti e T Nanni (2006), “ Temperatura e variabilità delle precipitazioni in Italia negli ultimi due secoli da serie temporali strumentali omogeneizzate ”, International Journal of Climatology 26(3): 345-381.
Brunetti, M, P Croce, M Gomellini e P Piselli (2022), “Temperature dynamics and economic activity in Italy: a long-term analysis”, mimeo.
Cascarano, M e F Natoli (2022), “Il caldo raffredda i mercati: cambiamento climatico e ricerca abitativa”, mimeo.
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Clò, S, F David e S Segoni (2022), “L’impatto dei rischi idrogeologici sulle imprese italiane”, mimeo.
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Duveiller, G, M Donatelli, D Fumagalli, A Zucchini, R Nelson e B Baruth (2017), “ Un set di dati di dati meteorologici giornalieri futuri per la modellazione delle colture sull’Europa derivati da scenari di cambiamento climatico ”, Theoretical and Applied Climatology 127: 573- 585.
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Hocking, C, RB Silberstein, WM Lau, C Stough e W Roberts (2001), ” Valutazione delle prestazioni cognitive al caldo mediante imaging cerebrale funzionale e test psicometrici “, Comparative Biochemistry and Physiology Part A: Molecular & Integrative Physiology 128(4 ): 719-734.
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Trigila, A, P Frattini, N Casagli, F Catani, G Crosta, C Esposito, C Iadanza, D Lagomarsino, GS Mugnozza, S Segoni, D Spizzichino, V Tofani and S Lari (2013), “Landslide Susceptibility Mapping at National Scale : Il caso studio italiano”, Scienza e pratica delle frane , p. 287-295.
UNISDR-CRED (2018), Perdite economiche, povertà e disastri: 1998-2017 , Ufficio delle Nazioni Unite per la riduzione del rischio di catastrofi.
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Fonte: VoxEU, 10 Aprile 2023.
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https://www.asterios.it/catalogo/filosofia-della-decrescita
